Таким образом, он учитывает только те колебания доходности, которые приводят к нежелательным результатам, а не к увеличению стоимости портфеля. Удобным сервисом сравнения отечественных ПИФов с помощью коэффициента Сортино, можно считать –investfunds.ru. По каждому фонду рассчитывается не только коэффициент Шарпа, но и Сортино. Так например, для «Фонда облигаций» (RU000A0DNSP1) коэффициент Сортино составил 0,6, что является одним из самых лучших результатов среди 214 фондов.
Портфельная теория, разработанная Гарри Марковицем, является ключевым элементом современного портфельного управления и инвестиционного анализа. Она предполагает, что инвесторы стремятся максимизировать доходность своего портфеля при заданном уровне риска, или, наоборот, минимизировать Кастодиальные и некастодиальные кошельки в чем разница риск при заданной доходности. В этом контексте коэффициент Сортино может быть очень полезным инструментом. В то время как коэффициент Шарпа учитывает общий риск портфеля, измеряемый стандартным отклонением доходности, коэффициент Сортино фокусируется на понятии “плохого” риска.
В чем разница между коэффициентами Сортино и Шарпа?
Соблюдение правил риск-менеджмента позволило получить максимальную сумму просадки всего в 10 %. Одним из часто используемых способов оценки привлекательности ПАММ-счетов или вложений денег в TIMA-стратегии считается коэффициент Кальмара. Он предназначен для оценки биржевых активов, вложений в фонды или стратегии, так как в его основании заложен показатель просадки. Так как мы оцениваем доходность торговли на финансовых рынках, наименьшую допустимую прибыльность будем брать из сферы финансов, но при безрисковом вложении. А так как подсчет мы ведем за квартал, то доходность гособлигаций за этот период будет равна 3 %.
При этом учитываются предполагаемые сумма и срок инвестирования; риск, на который готов пойти инвестор; ожидаемый доход. Для того, чтобы понять, как происходит вычисление этого показателя, необходимо рассмотреть расчет на примере. Оценивать будем работу управляющего трейдера на протяжении одного квартала. «Волатильность вниз» — это показатель, который отражает так называемые «среднеквадратичные отрицательные расхождения прибыльности». Этот показатель отображается как в общем рейтинге ПАММ-счетов, так и в расширенном. Например, для начала осуществляется выборка по количеству активных дней, затем по приросту.
Оценка инвестиционных портфелей по коэффициенту Сортино
Для того, чтобы понять, куда выгодно вложить деньги для получения прибыли, необходимо иметь какие-то измеримые критерии оценки. С этой целью используют коэффициент Сортино, а также коэффициенты Кальмара и Шарпа. Что это, как с их помощью оценить инвестиционную привлекательность, рассмотрим в этой статье.
И коэффициент Сортино, и коэффициент Шарпа являются показателями эффективности с поправкой на риск, используемыми в финансах для оценки доходности инвестиций или портфеля по отношению к их риску. И наоборот, более низкое значение коэффициента Сортино означает, что доходность инвестиций недостаточно компенсирует волатильность, связанную с отрицательной доходностью. Хотя в этом примере мы используем целевую доходность в 0%, любое значение может быть выбрано, в зависимости от цели управляющего. Конечно, разные значения цели приведут к разным значениям отклонений отрицательных значений.
Если вы сравниваете управляющих или торговые системы, вы должны понимать, какое значение цели вам нужно использовать. За значения минимально допустимой доходности зачастую берут безрисковую ставку по государственным облигациям (ГКО и ОФЗ для России), которые имеют крайне низкий уровень риска. Исходя из коэффициента Сортино, портфель А имеет несколько лучшие показатели с поправкой на риск, чем портфель Б.
Коэффициент Сортино — что это
Однако в отличие от последнего, который учитывает как восходящую, так и нисходящую волатильность, коэффициент Сортино концентрируется исключительно на нисходящей волатильности. Самый яркий его недостаток – он не различает отрицательную и положительную волатильность. Сильные положительные выбросы в серии результатов могут увеличить значение знаменателя (стандартного отклонения) на большую величину, чем значение числителя, таким образом уменьшая значение коэффициента Шарпа. Для некоторых распределений, имеющих положительную асимметрию результатов, таких как типичная тренд-следящая стратегия, коэффициент Шарпа может быть увеличен, если убрать наиболее большие положительные результаты. Это бессмыслица, поскольку инвесторы как правило рады большим позитивным результатам. Во многих случаях, коэффициент Сортино является лучшим выбором, особенно когда оцениваются и сравниваются результаты и стратегии управляющих с положительной асимметрией распределений результатов.
- И наоборот, стандартное отклонение недооценивает риск для негативно-асимметричных распределений, то есть торговая стратегия более рискованна, чем это следует из коэффициента Шарпа.
- Он учитывает степень вариации отрицательной доходности, что указывает на уровень неопределенности, связанный с убытками.
- Коэффициент Сортино — показатель, позволяющий оценить доходность и риск инвестиционного инструмента, портфеля или стратегии.
- Сравнивая коэффициенты Сортино ИП, мы может выбрать тот портфель, который нацелен на максимизацию доходности.
- Сильные положительные выбросы в серии результатов могут увеличить значение знаменателя (стандартного отклонения) на большую величину, чем значение числителя, таким образом уменьшая значение коэффициента Шарпа.
- Однако некоторые специалисты рекомендуют в качестве этого показателя брать минимальный инвестиционный доход от вложения средств в активы с нулевым риском, например, по банковскому депозиту.
Коэффициент Сортино – это разновидность коэффициента Шарпа, используемая для измерения доходности портфеля с учетом риска. Он сравнивает показатели не с общим стандартным отклонением, а с отклонением вниз. Таким образом, необходимо всесторонне оценивать деятельность ПИФов, сравнить стоимость чистых активов, паев.
На что обращать внимание при выборе управляющего вы узнаете ниже
Он учитывает степень вариации отрицательной доходности, что указывает на уровень неопределенности, связанный с убытками. Стандартное отклонение измеряет разброс данных относительно среднего значения, как выше, так и ниже него. Дельта (TDD) измеряет разброс данных ниже целевого определенного пользователем уровня, где все результаты выше целевого уровня полагаются нулевыми.
Он позволяет понять, может ли прибыль по инвестициям компенсировать риск на ее получение. Также он хорош тем, что может использоваться для разных активов, а это незаменимо при выборе способа выгодного вложения средств. Коэффициент Кальмара, несмотря на простоту понимания и подсчета, имеет один недостаток — отсутствие временной привязки при учете доходности. Например, высокий показатель мы можем получить даже в том случае, если большую часть периода доходность была вблизи нуля, а в последние недели-месяц вдруг выросла до 30–40 %. Предположим, что у нас есть трейдер, который в течение года достиг доходности в 90 % (вся полученная прибыль была реинвестирована).
Так, на 30 июня 2016 года фонд «Ингосстрах денежный рынок» управляющей компании «Ингосстрах-Инвестиции» имеет максимальное значение коэффициента Шарпа 1,2126, что свидетельствует о высоком качестве управления ПИФом. Следующий паевой инвестиционный фонд, согласно значению коэффициента Шарпа – «РГС – Облигации» под управлением компании «Управление сбережениями». При этом следует отметить, что данные фонды демонстрируют далеко не самые высокие показатели доходности за последние 5 лет, так как коэффициент Шарпа как таковую доходность не характеризует. В отличие от коэффициента Шарпа, на этот показатель не влияют резкие и непродолжительные всплески доходности. Именно поэтому при высокой волатильности коэффициент Сортино позволяет наиболее точно выбрать памм счет с нужными результатами. Посмотрев на значение этого показателя, мы можем сказать, насколько эффективной является торговля мастера во время просадки.
В формуле рассчёта коэффициента Сортино увеличением риска считается падение доходности ниже установленного порога, т.е. Все положительные и отрицательные значения доходностей за каждый период, которые ниже значения безрисковой ставки доходности. Коэффициент Сортино — показатель, позволяющий оценить доходность и риск инвестиционного инструмента, портфеля или стратегии. Этот коэффициент увеличивается по мере роста ожидаемой доходности, скорректированной с учетом риска, при условии, что все остальное остается неизменным. Более высокий коэффициент Сортино указывает на то, что доходность на единицу понижательного риска выше, в то время как более низкий коэффициент свидетельствует о более низкой доходности по отношению к отрицательному риску.
Ну и, конечно же, следует изучить коэффициенты, характеризующие эффективность управления портфелем. Значения коэффициента Сортино также можно взять с сайта Национальной лиги управляющих – , зайдя во вкладку «Аналитика», далее – «Коэффициенты». Так, максимальное значение данного коэффициента на 30 июня 2016 года – 1,9198 – имеет паевой инвестиционный фонд «РГС – Облигации» под управлением компании «Управление Сбережениями».
Для оценки результатов стоит учитывать, что минимальное допустимое значение этого коэффициента должно быть равно 3. На следующем этапе необходимо определить «волатильность вниз», которая будет в знаменателе. Для расчета отрицательных расхождений необходимо взять месячные значения прибыльности, которые меньше доходности по госбондам. Соответственно, берем 1 % доходности во втором месяце и 2 % доходности в третьем. При сравнении качества управления инвестиционным портфелем инвестору более привлекательным будет тот ИП, который имеет большее значение показателя. Также на основе анализа 100+ портфелей для американского фондового рынка, была выведены ограничения для отсева низко результативных портфелей.
